การซื้อขาย เฉลี่ยเคลื่อนที่ pullbacks

ความสำเร็จท่ามกลางความเสี่ยงการดึงค่าเฉลี่ยย้อนหลัง Pullbacks. by Steve Palmquist ผู้ค้าจำนวนมากได้พบความสำเร็จในการซื้อขาย pullbacks แต่แม้ระบบที่เป็นที่นิยมต้องการที่จะรวมการบริหารความเสี่ยง E เย็นมากฉันมองไปสแกนที่แตกต่างกันโหลและเลือกเทคนิคการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด กับสภาพตลาดปัจจุบันเนื่องจากตลาดมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาสิ่งสำคัญคือต้องมีเทคนิคหลายอย่างในกล่องเครื่องมือของคุณ แต่คุณทราบได้อย่างไรว่าการสแกนเหมาะสมกับตลาดปัจจุบันหรือไม่ตอบคำถามนี้คุณต้องเข้าใจว่าแต่ละระบบได้รับผลกระทบอย่างไร ความหลากหลายของพารามิเตอร์ของตลาดการวิเคราะห์นี้ยังช่วยให้คุณทราบถึงวิธีที่คุณสามารถจัดการความเสี่ยงได้ดีขึ้นเทคนิคการคืนเงินจะขึ้นอยู่กับแนวคิดว่าแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปและวิธีที่ดีที่สุดในการค้าขายก็คือการมองหาการดึงกลับในแนวโน้มเพราะโดยปกติแล้ว หมายถึงจุดเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงต่ำกว่าก่อนที่จะซื้อขายระบบฉันต้องการมีความเข้าใจที่ชัดเจนในประเด็นต่างๆเช่นระบบจะทำงานอย่างไรเมื่อตลาดอยู่ในทิศทางขาขึ้น ระบบจะทำงานเมื่อตลาดอยู่ใน downtrend วิธีการที่ระบบจะทำงานเมื่อตลาดมีการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าวิธีการทำราคาและปริมาณมีผลต่อระบบอย่างไรปริมาณการเรียกวันส่งผลกระทบต่อระบบหนึ่งในระบบในกล่องเครื่องมือการค้าของฉัน มองหาหุ้นที่มีแนวโน้มขาขึ้นที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันอย่างน้อย 30 วันและขณะนี้มีการดึงกลับภายใน 1 5 ของค่าเฉลี่ย 30 วันระบบจะเรียกใช้หากหุ้นเคลื่อนเหนือก่อน วันสูงวันรุ่งขึ้นฉันประเมินวิธีการนี้ pullback เฉลี่ยเคลื่อน MAPS ดำเนินการโดยใช้ AIQ ระบบผู้เชี่ยวชาญออกแบบ Studio EDS backtesting ความสามารถรหัส EDS สำหรับระบบพื้นฐานจะแสดงในแถบด้านข้างรหัส EDS สำหรับการเคลื่อนย้ายระบบ pullback เฉลี่ยคุณสามารถดู ตัวอย่างของสต็อก MAPS ในรูปที่ 1 ฉันพบ EXBD โดยเรียกใช้ MAPS scan ขั้นพื้นฐานในวันที่ 23 มิถุนายน 2547 EXBD สูงกว่าค่าเฉลี่ย 30 วันที่แสดงเป็นสีแดงเป็นเวลาอย่างน้อย 30 วันและดึงกลับไปอยู่ภายใน 1 5 เฉลี่ย 30 วัน ในวันที่ 23 มิถุนายนวันรุ่งขึ้น EXBD ถูกกระตุ้นโดยการเคลื่อนตัวสูงกว่าวันก่อนหน้าที่สูง 54 88 ห้าวันต่อมามียอดสูงกว่า 58. รูปแบบ 1 ตัวอย่างแผนที่หุ้นที่มีการเริ่มต้น SCAN เมื่อวันที่ 6 23 04 ราคาหุ้น ของ EXBD กลับมาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันหลังจากนั้นจะเคลื่อนขึ้นมากกว่า 3. สำหรับระบบที่คุ้มค่าในการซื้อขายต้องมีลักษณะสำคัญ 3 ประการในสภาพแวดล้อมของตลาดที่มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้งาน 1 การชนะการซื้อขาย ต้องเกิดขึ้นบ่อยกว่าการสูญเสียการค้า 2 กำไรเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่ชนะจะต้องใหญ่กว่าการสูญเสียเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่สูญเสีย 3 ระบบควรแสดงผลตอบแทนที่ดีกว่าการซื้อขายดัชนีตลาดเช่น Standard Poor s 500 SPX หากระบบการซื้อขาย มีทั้งสามลักษณะแล้วมีความคาดหวังในเชิงบวกและเราพบว่ามันน่าสนใจ อ่านต่อในฉบับเดือนเมษายนของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของสินค้าคงเหลือหุ้นข้อยกเว้นจากบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนเมษายนปี 2548 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสารสิ่งพิมพ์สินค้าลิขสิทธิ์ทั้งหมดสงวนลิขสิทธิ์ พ. ศ. 2548 การวิเคราะห์ทางเทคนิคกลยุทธ์ Inc. Top สำหรับการจัดการการค้าขายทางการเงินแบบย้อนกลับ MSFT, JNS ผลตอบแทนจากการลงทุนสร้างโอกาสในการซื้อขายทุกประเภทหลังจากมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นหรือลดลง แต่ให้ประโยชน์กับกลยุทธ์แบบคลาสสิกนี้ยากกว่าที่คิดไว้สำหรับผู้เริ่มต้นการรักษาความปลอดภัยที่คุณเพิ่งซื้อมาในช่วงที่ราคาลดลงหรือขายให้สั้นลงสามารถต้านทานต่อไปได้ ตำแหน่งในการสูญเสียขนาดใหญ่หรือมันก็สามารถนั่งมีการรวบรวมฝุ่นในขณะที่คุณพลาดการค้าอื่น ๆ โหลดังนั้นสิ่งที่ทักษะมีความจำเป็นในการจองผลกำไรที่น่าเชื่อถือกับกลยุทธ์ pullback วิธีการอุกอาจกำไรเหล่านั้นควรจะทำและวิธีการที่คุณยอมรับว่าคุณเป็น ผิดโดยไม่ทำลายธนาคารเพื่อการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่โอกาสทางการค้าในการดึงบัญชีระยะสั้นให้ร่างเค้าร่างที่สนับสนุนมากที่สุด e เงื่อนไขทางเทคนิคสำหรับ pullback เพื่อเปิดเล็กน้อยเมื่อคุณมีความเสี่ยงในทิศทางตรงกันข้ามแรกคุณต้องมีแนวโน้มที่ดีเพื่อให้ผู้เล่น pullback อื่น ๆ จะเรียงรายขึ้นหลังคุณพร้อมที่จะกระโดดในและเปลี่ยนความคิดของคุณให้เป็น กำไรที่น่าเชื่อถือการยกระดับความเชื่อมั่นใหม่หรือการทุ่มตลาดสู่ระดับต่ำสุดจะบรรลุข้อตกลงนี้หลังจากที่ได้ผลักดันให้ดียิ่งขึ้นนอกจากนี้การดำเนินการแนวตั้งในระดับสูงสุดหรือต่ำสุดก็เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกำไรที่สม่ำเสมอโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปริมาณที่สูงกว่าปกติ, เนื่องจากเป็นการกระตุ้นให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคาอย่างรวดเร็วหลังจากได้รับตำแหน่งแล้วยังดีที่สุดเมื่อระบบรักษาความปลอดภัยที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วหลังจากเติมเงินหรือทำจุดต่ำสุดโดยไม่สร้างการรวมหรือช่วงการซื้อขายที่มีขนาดใหญ่นี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากช่วงที่แทรกแซงจะทำให้กำไรลดลงในระหว่างการตีกลับ หรือแบบโรลโอเวอร์สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ Anatomy Of Trading Breakouts. Microsoft MSFT สร้างช่วงการซื้อขาย 3 เดือนที่ต่ำกว่า 42 และแตกออก เมื่อเทียบกับระดับเฉลี่ยในเดือนกรกฎาคมเพิ่มขึ้นในแนวตั้งที่ 45 73 มันหยุดลงเป็นสัปดาห์และขายได้เพิ่มขึ้นเกือบ 50 เท่าของแนวปะทะก่อนหน้าและเข้าสู่ระดับแนวปะทะที่แข็งแกร่งที่ระดับ Breakout และ EMA 50 วันการฟื้นตัวในตอนกลางวันเป็นการพิมพ์ doji ขนาดเล็ก วงกลมสีแดงเชิงเทียนสัญญาณการกลับรายการที่รวบรวมโมเมนตัมไม่กี่วันต่อมายกมากกว่า 2 จุดในการทดสอบก่อนสูงสต็อกแล้วดำเนินการต่อขาขึ้นที่แข็งแกร่งของพิมพ์ชุดของความคิดฟุ้งซ่านหลายปีสำหรับการอ่านเพิ่มเติมให้ดู Candlesticks หมายถึงโซนราคาแคบ ๆ ที่มีการสนับสนุนหรือแนวต้านหลายรูปแบบขึ้นไปซึ่งสนับสนุนการกลับรายการอย่างรวดเร็วและแรงผลักดันที่แข็งแกร่งใน ทิศทางของแนวโน้มหลักอัตราต่อรองสำหรับการตีกลับหรือเพิ่มขึ้นเมื่อโรลโอเวอร์เพิ่มขึ้นเมื่อโซนนี้ถูกบีบอัดแน่นและมีความหลากหลายของการสนับสนุนหรือความต้านทานสายขึ้นอย่างสมบูรณ์ตัวอย่างเช่น selloff เพื่อ breakout ผ่าน แนวโน้วในแนวนอนที่สอดคล้องกับค่า Fibonacci retracement ที่สำคัญและค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ปานกลางเช่น EMA 50 วันช่วยเพิ่มโอกาสในการแลกเงินที่ประสบความสำเร็จแม้คุณจะได้รับผลกระทบจากสถานการณ์ที่ไม่เอื้ออำนวย แนวรับสำหรับการซื้อขาย Fibonacci Retracements Janus Capital Group JNS แกะสลักช่วงการซื้อขายระยะ 9 เดือนด้วยแนวต้านที่ 13 และไปแนวตั้งในการฝ่าวงล้อมปริมาณมากหลังจาก ผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่รู้จักกันดีร่วมงานกับ บริษัท ข่าวดังกล่าวส่งผลให้ได้รับประโยชน์อย่างมากในหนึ่งวันโดยให้วิธีการดึงกลับทันทีที่ลงมาที่การสนับสนุนใหม่ที่ด้านบนสุดของช่วงซึ่งขณะนี้สอดคล้องกับเส้นค่าเฉลี่ย 62 Fibonacci retracement และ EMA 50 วัน สต็อกเปิดเล็กน้อยเล็กน้อยกระโดดกลับมาที่ 15 และเริ่มกลับมาขยายตัวในอัตราที่ชะลอลงพิมพ์ 6 ปีสูงสองเดือนหลังจากนี้สร้างกำไรฉวยโอกาส ผลกำไรก้าวร้าวหลังจากเข้าสู่ระบบการค้าหรือปรับขนาดเงินสดออกขณะที่การรักษาความปลอดภัยกู้พื้นที่สูญหายปรับการจัดการความเสี่ยงให้เป็นรูปแบบเฉพาะของรูปแบบการถดถอยโดยการวางกริด Fibonacci เหนือคลื่นสุดท้ายของกระแสหลักและ b คลื่น pullback ทั้งหมดชุดค่าผสมนี้สามารถเปิดเผยฮาร์โมนิก ระดับราคาที่เส้นกริดสองเส้นขึ้นชี้ไปที่อุปสรรคที่ซ่อนอยู่ช่องว่างและช่วงการซื้อขายขนาดเล็กจะต้องดูด้วย counterswings เนื่องจาก pullback มักมีความเสี่ยงในการพิมพ์เสียงต่ำใน uptrends และระดับต่ำสุดที่ลดลงใน downtrend ในกรณีส่วนใหญ่ทางออกที่ดีที่สุด จะเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนไปตามทิศทางของคุณไปยังอุปสรรคที่เห็นได้ชัดรวมถึงการแกว่งตัวที่สำคัญที่สุดในระยะขาขึ้นหรือการแกว่งต่ำในการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูบทนำสู่ Swing Charting Marathon Oil MRO พักการสนับสนุน 19 เดือนที่ 31 ในเดือนพฤศจิกายนในความเห็นอกเห็นใจกับราคาน้ำมันดิบที่ลดลงปริมาณการกลั่นในระดับสูงลดลงที่ 24 28 ไม่กี่สัปดาห์ต่อมาทำให้ทางดึง ที่แผงขายที่ Fibonacci 38 selloff retracement และการตั้งค่ารายการ pullback ความเสี่ยงต่ำสั้น pullback รายการตารางการให้คะแนนที่สองวางเหนือคลื่น pullback ช่วยจัดการการค้าการเลือกโซนธรรมชาติที่ขาลงอาจแผงลอยหรือย้อนกลับกลับค้อนวัวที่ 78 6 retracement ในเดือนมกราคมวงกลมสีแดงเตือนว่าผู้ขายสั้นสามารถกำหนดเป้าหมายชอบการออกอย่างรวดเร็วเพื่อปกป้องผลกำไรกลยุทธ์การสูญเสียอย่างมีประสิทธิภาพการสูญเสียการค้ากับการเล่น pullback มักจะเกิดขึ้นด้วยเหตุผลหนึ่งในสามประการแรกคุณ miscalculate ขอบเขตของคลื่นทวนและ ป้อนเร็วเกินไปสองคุณใส่ในราคาที่สมบูรณ์ แต่ countertrend ช่วยให้ไปทำลายคณิตศาสตร์ตรรกะที่ตั้งปิดสัญญาณรายการของคุณสามตีกลับหรือโรลโอเวอร์ได้รับกำลัง แต่แล้ว aborts ข้ามราคารายการเนื่องจากกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงของคุณ ล้มเหลวกรณีสุดท้ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการวางตำแหน่งท้ายหลังตำแหน่งของคุณทันทีที่ย้ายไปอยู่ในความโปรดปรานและโฆษณาของคุณ เพียงแค่เป็นกำไรที่เพิ่มขึ้นหยุดที่จำเป็นเมื่อคุณป้อนตำแหน่งที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับราคาที่เลือกสำหรับรายการที่คุณได้รับประสบการณ์คุณจะสังเกตเห็นว่า pullbacks มากแสดงรายการตรรกะในหลายระดับอีกต่อไปที่คุณรอและลึกมัน ไปโดยไม่ทำลาย technicals ง่ายขึ้นก็คือการวางหยุดเพียงไม่กี่เห็บหรือเซนต์ที่อยู่เบื้องหลังข้ามระดับการตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญคุณจะพลาดการพลิกกลับที่สมบูรณ์แบบในระดับกลางกับกลยุทธ์การเข้าลึก แต่ก็ยังจะผลิตกำไรที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุด ถ้าคุณเลือกที่จะถ่ายภาพหลายระดับในระดับปานกลางขนาดตำแหน่งต้องลดลงและหยุดวางไว้ที่ระดับการสูญเสียโดยพลการเช่นการเปิดรับ 25 ถึง 50 เซ็นต์บนชิปสีน้ำเงินและการเปิดรับเงินหนึ่งดอลลาร์ต่อหนึ่งดอลล่าร์ที่ระดับสูง เบต้าเช่นหุ้นจูเนียร์ไบโอเทคหรือหุ้นในประเทศจีน JC Penney JCP อยู่เหนือเส้นแนวโน้ม 9 เดือนและปรับตัวขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ที่ 11 31 ปรับตัวลดลงในช่วงกลางเดือนก. ย. หลังการแกะสลักช่วงการซื้อขาย 3 สัปดาห์เป็น D อยู่บนแนวรับสามที่เส้นแนวราบ EMA 50 และ EMA 200 วันหุ้นฟื้นตัวขึ้นมาอยู่ใต้การสนับสนุนโดยการจับตาผู้ซื้อที่จุ่มลง แต่คลื่นวิทยุที่ฟื้นตัวทำให้เกิดการหยุดชะงักที่ล้มเหลวการเล่นแบบ pullback ในการตีกลับต้องหยุดการขาดทุนด้านล่าง เซสชั่นของเส้นสีแดงต่ำเนื่องจากการดำเนินการราคาลงในระดับที่จะแฟลชทุกประเภทของสัญญาณการขายผิดพลาดและความล้มเหลวมักจะกลับไปที่ระดับการประกวดราคาทดสอบการสนับสนุนใหม่หรือความต้านทานหลังจากที่กระแสคลื่นเริ่มต้นทำงานออกมาจากไอ Pullback ตำแหน่งใกล้เคียงกับระดับราคาเหล่านี้ แสดงให้เห็นถึงรางวัลที่ยอดเยี่ยมสำหรับรูปแบบความเสี่ยงที่สนับสนุนกลยุทธ์การซื้อขายแกว่งหลากหลายรูปแบบสำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูที่ Introduction to Swing Trading วิธีใช้ Average Moving Averages. Moving เฉลี่ยช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับทราบแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง ว่ามีอะไรอื่นที่พวกเขาเป็นสิ่งที่ดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันได้รับรางวัลจะได้รับในรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาถูกสร้างมี bout zillion เว็บไซต์ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียง ราคาเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นเองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยที่เป็นไปในทางยาว 30 ค่าเฉลี่ยของ EMA ฉันต้องการใช้แบบช้ากว่าและเร็วกว่าเพราะเหตุใดเนื่องจาก เมื่อเร็วขึ้น 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s ดูตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาอยู่ใต้เส้น 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง SMA ข้ามกลับมาที่ 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้ง - และ มันอยู่ขึ้นเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นกฎต่อไปนี้เป็นโฟกัสยาว pos itions เฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA ไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันจะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าการเคลื่อนไหว เมื่อหุ้นหรือตลาดตัวเองกลายเป็นเลอะเทอะแล้วคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำตำแหน่งยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือเส้น 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองข่วงจะเคลื่อนที่ได้สูงขึ้น 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 200 SMA ใช้เพื่อแยกดินแดนวัว จากอาณาเขตหมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือเส้นนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้สามารถทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดของคุณในกรอบเวลาทั้งหมดใช่แผนภูมิรายสัปดาห์แผนภูมิรายวัน, และภายใน - วัน 15 นาที, แผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากนี้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกน สำหรับหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่ยาวนานที่มีศักยภาพซึ่งอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ด้านล่างบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่ได้รับความนิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือใช้ความต้านทานต่อ moving averages หลายครั้งที่คุณจะได้ยินเทรดเดอร์บอกว่า Hey ดูหุ้นนี้เด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมหุ้นจะพุ่งขึ้นจากเส้นที่ผู้ค้าบางรายใส่ลงในกราฟของสต็อก ตีกลับเฉพาะถ้าคุณต้องการที่จะเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมาไม่ได้เส้นบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่อยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่พวกเขาไม่ได้ย้อนกลับ ที่บรรทัดตัวเองดังนั้น suppos e คุณกำลังมองหาที่แผนภูมิและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นพื้นที่สนับสนุนที่สำคัญหรือความต้านทานในอดีต ซึ่งหุ้นอาจจะกลับรายการ