Perbedaan เคลื่อนไหว เฉลี่ย แดน ชี้แจง ความเรียบเนียน

Metode Exponential smoothing การทำให้เรียบเนียนเรียบขึ้นโดยใช้วิธีใด ๆ ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ในปีพ. ศ. 2529 3 การชี้แจงที่ราบเรียบ Adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponential terhadap nilai observa yang lebih tua Makridakis, 1993 79 Metode explonential smoothing ความยาวของเมมเบรนที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ระดับความสูงที่เคลื่อนที่ได้ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ระดับความสว่างที่เท่ากันความหนาแน่นเดียวของการคำนวณแบบเดี่ยวที่มีความยาวคลื่นเดียวทำให้เกิดความราบเรียบต่อการเคลื่อนที่ของเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของรอบการเคลื่อนที่ของดาวฤกษ์ 1 1 1 2 และ 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 ห่างออกไปคลิกเพื่อดูภาพขนาดเต็ม Pada St 1 ตั้งอยู่ทางเหนือของถนน P จากที่นั้นไปด้านบน St 1 วันนี้ Pangestu Subagyo, 1986 18 Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka Nilai เซนต์ 1 Dapat dicari berdasarkan Nilai เซนต์ itu. Kalau diganti dengan Nilai คาดการณ์ Pada Tahun เสื้อ yaitu เซนต์ maka persamaan diubah menjadi 1 5 bisa diubah menjadi 1 6 Di Dalam metode ชี้แจง smothing Nilai diganti dengan sehingga rumus คาดการณ์ menjadi เซนต์ 1 Xt 1 เซนต์ 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan table di balah ini ตารางที่ไมใชการจําแนกประเภท Saingle Exponential Smoothing No Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan ไปที่ใดก็ได้ 7 dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Metode เดียว Exponential Smoothing lebih cocok digunakan ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำ hal hal ยาง fluktuasinya secara random tidak teratur.2 Metode Doble Exponential Smoothing เมทโอดเดอร์เมอร์คิวพ์แบบเส้นตรงโดยใช้สีน้ำตาลสีน้ำตาลสีดำสีดำสีม่วงแดงอ่อนนุ่มนวลนุ่มนวลเรียบเนียนละเอียดสีม่วงอ่อนสีแดงเข้มสีเหลืองอ่อน 1 t 1 1 8 S t S t 1 1 9 Rumus ความแตกต่างของระดับความยาวของเมโทดิสทริบิวเรชั่นเดียวกับที่ใช้ในการวัดความยาวของเส้นผ่าศูนย์กลาง 2 ครั้ง ข้อมูลหยางแนวโน้ม mengalami Naik วุ้น Dapat rumus menggunakan 1 8 แดน 1 9 maka Nilai S T-1 แดน S T-1 Harus tersedia tetapi Pada Saat ที 1 Nilai Nilai tersebut tidak Dapat tersedia Jadi Nilai Nilai INI Harus ditentukan Pada Awal periode ฮัล INI dilakukan dengan Hanya menetapkan S T แดน S T ซามะ dengan Xt atau dengan menggunakan suatu Nilai Pertama sebagai Nilai Awal Contoh penggunaan Metode doble ชี้แจงเรียบ Untuk penjualan Barang X ตารางที่ 2 ปริมาณ penjualan Barang X NO PERMINTAAN Barang 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1 10 dengan 0,2 perhitungan di mulai dengan menghitung St dengan rumus 1 8 yaitu S t Xt 1- S t - 1 X1 120, karena ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูล S t dianggap sebesar 120 และคลิกที่นี่ 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 และ harga-harga secara berangkai didapatkan. Harga-harga a dan b diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 และ 1 12 วันที่แล้ว secara berangkai didapat harga. dari secara berangkai didapat harga-harga. Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan rumus 1 10 yaitu St m at btm dengan m 1 and 0,2 S6 a5 b5 126 84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunai KE-6 adalah 127,48.3 Metode Triple Exponential Smoothing Metode INI merupakan คาดการณ์ metode หยาง dikemukakan โอบราวน์ dengan menggunakan persamaan kwadrat Metode INI Lebih cocok kalau dipakai Untuk membuat คาดการณ์หยาง berfluktuasi atau mengalami gelombang pasang surut Pangestu Subagyo, 1986 26 การพยากรณ์อากาศที่คาดการณ์ไว้ dengan metode ini sebagai berikut Carilah nilai dengan rumus sebagai berikut 1 13 แสดงความคิดเห็นโดยไม่มีเงื่อนไข , maka boleh ditentukan dengan bebas Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama Carilah nilai dengan rumus 1 14 ตอตานทานใหแนใจวาตองการใหแนใจวาตองการใหบริการของคุณ 1 15 ตองการใหแนใจวา Pertama carilah Nilai 1 16 carilah Nilai 1 17 carilah Nilai 1 18 บวช persamaan forecastnya 1 19 เมตร adalah jangka Waktu Maju เคเดแพน, yaitu berapa Tahun หยาง akan dilakukan คาดการณ์ Datang ที่, BT, กะรัต adalah Nilai หยาง telah dihitung sesuai dengan rumus di Depan Contoh penggunaan metode Triple Exponential Smoothing Untuk peramalan penjualan kita gunakan ข้อมูลตาราง 2 Akan tetapi ramalan Tahun KE-6 rumus menggunakan 1 19 dengan 0,2 Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan Nilai แดนมากา kita Harus mencari Nilai ที่, BT, กะรัต dengan 120 dengan รัศมี 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga at, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 di ผลกระทบที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานของ บริษัท ฯ 1 19. การลดความเสียดทานที่เกิดขึ้นจากผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานของ บริษัท ฯ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เกิดขึ้นก่อนที่จะมีการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินงานของเราในช่วงต้นปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับที่คาดการณ์ไว้ observasi หยาง Lebih lama.1 เดี่ยวเอก Smoothing. Juga dikenal sebagai ง่ายเรียบชี้แจงหยาง digunakan Pada peramalan jangka สั้น, biasanya Hanya 1 Bulan เคเดแพนรุ่นข้อมูล mengasumsikan bahwa berfluktuasi di sekitar Nilai หมายถึงหยาง tetap แนวโน้ม tanpa atau pola pertumbuhan konsisten Rumus Untuk ง่าย exponential smoothing adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan ไม่ได้ใช้งาน tX t 1- Nilai aktual เวลา series. F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya. ความสามารถในการทำกำไรของลูกค้า 1.2 การเพิ่มประสิทธิภาพ Double Exponential Smoothing. Mindode in the ข้อมูลที่มีการจัดส่งข้อมูล aduna แนวโน้ม Exponential smoothing denanya adanya แนวโน้ม seperti pemulusan sederhana kecuali การเชื่อมโยงไปถึง harus diupdate setiap ระดับ periode และแนวโน้ม nya ระดับ adalah ประเมินค่าจากข้อมูล nilai ข้อมูล pada akhir masing - Masing เทรนด์ periode adalah estimasi หยาง dihaluskan Dari pertumbuhan สัดส่วนสัดส่วน Pada Akhir Masing-Masing periode Rumus คู่ชี้แจงเรียบ adalah.3 Triple ชี้แจง Smoothing. Metode INI digunakan ข้อมูล Ketika menunjukan แนวโน้ม adanya แดน perilaku musiman Untuk menangani musiman, telah dikembangkan พารามิเตอร์ persamaan ketiga หยาง disebut metode Holt-Winters sesuai nama dengan penemuya Terdapat รุ่น dua Holt-Winters tergantung Pada Tipe musimannya yaitu คูณรุ่นฤดูกาลแดนสารเติมแต่งตามฤดูกาลรุ่นหยาง dibahas akan Pada bagian นอนบล็อก Dari ini. Kembali kita lihat ข้อมูลการเข้าชมบาหลีปี 2015 หยาง diambil Dari Disbudpar จังหวัดบาหลี ข erikut ini. Data เวลา berbentuk ชุดหยาง diambil sejak ธันวาคม 2008 hingga กันยายน 2015 ข้อมูล INI terdiri Dari 92 pengamatan, Untuk datanya Dapat diambil Disini Untuk bahasan metode pemulusan eksponensial berikut kita akan gunakan perangkat lunak evies Versi 8 1. ข้อมูล impor ซอฟต์แวร์ Buka eviews Kamu , pilih เปิดไฟล์ที่มีอยู่ 2 Setelah keluar jendela eviews pilih นำเข้าไฟล์จากแฟ้ม 3 ข้อมูลการติดตั้งของเคมี่เปิด 4 Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut langsung คลิกถัดไป lalu finish.5 Nah sekarang workfile kita telah terbaca oleh eviews.6 Klik 2x pada variabel ไปที่ maka akan ditampilkan datanya pada jendela eviews.7 Untuk masuk ke pemulusan exponensial pilih di tab proc exponential smoothing เรียบเรียงเพียงครั้งเดียวเรียบ 8. Kemudian setelah muncul jendela exponential smoothing pilih tingkat pemulusannya, misalnya double, visitsm adalah hasil estimasi, kemudian smoothing parameter biarkan eviews yang menentukan, kemudian ok.9 บทความนี้แปลด้วยเครื่องแปลอัตโนมัติ rikut. Dari output dapat kita lihat nilai พารามิเตอร์ Alpha sebesar 0,0240 สูตร dimana metode pemulusan eksponensial dinyatakan dengan. 2 n 1 atau n 2 -.semakin tinggi nilai yang diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mendekati nilai aktualdengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan double exponential smoothing adalah sebagai berikut. Berikut in a adalah perbandingan nilai now dengan nilai peramalan dengan smoothing double exponential. Untuk Hasil ประมาณหนึ่งเดียวที่เรียบเรียงชี้แจงความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว, การคำนวณระยะยาวของเส้นผ่านศูนย์กลาง 8 องศาเซลเซียส, การเพิ่มขึ้นของเลขเดี่ยวเดี่ยวที่มีความละเอียดสูง, การเพิ่มขึ้นของเลขที่เดียวที่ทำให้เกิดการชี้แจงแบบทวีคูณขึ้นเพียงครั้งเดียว, โดยใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที lebih baru daripada nilai double exponential smoothing seiyar 0,024 Semakin besar nilai mendekati 1 maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan metode naive lihat bahasannya disini, dimana titik berat pengamatan mendekati nilai rata-rata ข้อมูลปัจจุบัน, pada kasus ekstrim dimana 1, YT 1 TYT maka nilai peramalan akan sama de วันเดือนปีเกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้น ๆ ของปีพศ. 2545 ถึง 2545 โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้วันเดือนปีเกิดขึ้นในปีพ. ศ. berikut. Berikut ini adalah perbandingan nilai ปัจจุบัน dengan nilai peramalan menggunakan metode single exponential smoothing garis yang berwarna merah adalah ข้อมูลที่ตั้งไว้ prosely pemulusan tingkat 1, kita dapat melihat banyak penyesuaian yang terjadi terhadap ข้อมูลปัจจุบัน. Berikut ini adalah grafik perbandingan nilai peramalan dengan metode pemulusan ข้อมูล terhadap eksponensial aktual, Dapat kita lihat bahwa Nilai peramalan dengan คู่ eksponential เรียบ tidak mengikuti pola Dari Grafik ข้อมูล aktual แดนซิงเกิลชี้แจงเรียบหยาง Lebih Dekat terhadap Nilai สัดส่วนสัดส่วน Perbedaan mendasar INI terjadi Ketika คู่ eksponential เรียบ Mema telah sukkan komponen แนวโน้ม dalam estimasinya Untuk aktual ข้อมูล Nilai เดียวแดนชี้แจง beserta แดน grafiknya Dapat Kamu unduh ข้อมูลคู่ disini. sumber disbudpar จังหวัดบาหลี diolah โอ Statistik 4 Life. Posted โดย ariyoso. Teori Konsep Statistik. Konsep Variabel Kualitatif แดน Kuantitatif Tipe ข้อมูล Statistik Deskriptif การวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีค่าพารามิเตอร์การคำนวณค่าความน่าเชื่อถือ Inferensia การทดสอบความสามารถในการสะเทือนแบบจำลอง Teknik สถิติการทดลองการสุ่มตัวอย่าง Sebaran ความสามารถในการทำ Diskret Sebaran ปกติ Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi ข้อมูล Korelasi Bivariat ข้อมูล Pualup ข้อมูลการกู้คืนข้อมูลใหม่ IBM SPSS Ver 23.Exponential Smoothing adalah suatu prosadur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan ความแตกต่างของรายได้ที่เกิดขึ้นจากข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันข้อมูลการดำเนินการตามรายงานประจำปีที่มีการระบุเลขที่ประจำปี 2548 การวิเคราะห์ชี้แจงให้เป็นไปอย่างราบรื่นการทำให้เป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน คุณสามารถใช้ MACAM-MACAM METODE ในการคำนวณครั้งเดียวได้โดยใช้สูตร Single Exponentials Smoothing. Atau biasa disebut sebagai คำอธิบายเกี่ยวกับ Simple Exponential Smoothing มีความหมายว่า Simple Exponential Smoothing มีการใช้เมธอดแบบไม่ใช้ตัวเลขหรือแบบจำลองที่มีอยู่ในปัจจุบันโดยใช้ชื่อว่า Yang tetap, tanpa trend atau การจัดเก็บภาษีการจัดเก็บภาษีการย้ายฐานการผลิตการจัดส่งสินค้าเฉลี่ยยวดยิ่งการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนยายเลขฐานขอมูลการจัดลําดับความรอนเปนตนใชเปนตนโดยการจัดเรียงแบบเวลาเปนตนแบบเรียบรอยแลว 0 ke 1 Nilai yang dekat dengan 1 memberikan penecanan terbesar pada nilai saat ini sedan nilai yang dekat dengan 0 สมาชิก penekanan pada titik ข้อมูล sebelumnya. Rumus untuk ง่าย exponential ราบเรียบ adalah sebagai berikut. dimana S t peramalan ไม่ได้อยู่ในช่วงของ X t 1- Nilai aktual ชุดเวลา F t-1 peramalan pada waktu t-1 waktu sebelumnya konstanta perataan antara 0 and 1 .